教育用利用ライセンス:公教育および非営利の私教育では無料。簡易な出典明示が必要。書面による合意なしの商用利用は禁止。
オープン標準、ベンダー非依存、14のAI法域に翻訳可能。将来の雇用主に関係なく学生が保持し続ける共通の語彙。
4つの原則、4つの自律性レベル、6つの成熟度ディメンション。名前付きの登場人物と正確な法令参照を持つケース — 余分な要素は一切なし。
AI Act、GDPR、DORA、NIS2、ISO 42001 — 25以上の規制を一つの語彙で。学生はテキストを暗記するのではなく、AIガバナンスを論理的に考えることを学ぶ。
DDAO(Delegated Decision Agent Officer)の役割はフレームワーク内で定義され、カードACF-12(エージェント委任)とシミュレーションACF-15によって実装されている。
ACF® Toolkitマニュアルはカードカタログではなく、図解されたドクトリンです — 4原則、4つの自律性レベル、クリティカリティ、リスク、成熟度、DDAOの役割、ピラミッドエンブレム — 利用ガイド、ブランク版の17枚のカード(うち13枚はLendari事例として実装された版も)、FAQ、リソース、結論。大教室、演習、継続教育で参照資料として使用できるよう設計。
ACF-00からACF-16まで番号が付けられた17枚の方法論カードで、大教室での投影、演習用の印刷、研修での配布を想定して設計されています。17枚すべてにブランク版があり、うち13枚はLendari事例として実装されたバージョンもあります。
「X社がAIを導入したい」というものはありません。各ケースは名指しされたアクター、期限内に決定すべき事項、動員すべき適用法令を提示します。トラック別の完全なセットは教員パックにあります。
「会社のDPO」ではなく、TechFin SAのDPOであるAlice。学生は明確な権限と報告ラインを持つ特定のアクターを相手に推論します。
GDPR 35条§3、AI Act 27条、ISO 42001 §6.2.3 — 各ケースは適用される条文を指し示します。「規制では…と定めている」のような曖昧な表現はありません。
直感に反するが論理的に組み立てられた回答は加点されます。目標は、チェックリストにチェックを入れるのではなく、ポジションを擁護できる法律家とエンジニアを養成することです。
各ケースは1〜3ページの有用な分量に収まります。装飾的な導入はなく、学生が評価すべき要素のみです。
教員パックには、対応するモデル回答付きで学術トラック別に校正されたケースが含まれています。
« ACF®はケースのAI自動採点を提供しません。採点は、教員がニュアンス、新興判例、文脈的判断を伝える瞬間 — モデルでは代替できないものです。 »
各フォーマットは、学習目標、前提条件、学生の成果物、対応する採点ルーブリックとともに文書化されています。
現役の教員、トレーナー、講演者向けに留保。教育および非営利目的での利用は無料。限定リソース(モデル回答、トラック別ケース、採点ルーブリック、テンプレート)が教育コンテキストにとどまることを保証するため、各リクエストは引渡し前に審査されます。
プログラムでACF®を活用している教員、トレーナー、研究者のコミュニティ。ケースの共有、教訓、共通のキャリブレーション。
ACF®教員間の継続的な交流 — 質問、ケース共有、判例リソース。
年に1〜2回の配信:AI ActとGDPRの動向、教員パックに追加された新しいケース、ミーティング日程。
学年度の初めに発表される学校間フォーマット — 実際のケースに基づくAIガバナンスチャレンジ。
Agentic Commerce Framework®およびACF®は登録商標です。ツールキット(マニュアル + 17枚のカード + デック)は、簡易な出典明示の下、教育、研究、学術出版で自由に利用できます。書面による合意なしの商用利用は禁止。